머신러닝이란?

◉ 데이터에서 예측을 수행하는 형식

머신러닝 종류

◉ 지도학습 :　문제와 정답을 모두 알려주고 학습시키는 방법

  ◎ 회귀 : 연속된 값을 예측 

  ◎ 분류 : 종류를 예측

◉ 비지도학습 : 답을 가르쳐주지 않고 학습시키는 방법

  ◎ 군집화 : 비슷한 사례들을 군집으로 묶음

  ◎ 차원축소 : 차원을 줄이는 다양한 기법 

◉ 강화학습 : 보상을 통해 정답 방향으로 행위를 강화하는 방법

딥러닝이란?

◉ 여러층을 가진 인공 신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행

머신러닝 vs. 딥러닝

딥러닝 대표적인 알고리즘

◉ DNN(Deep Neural Network) : 모델 내 은닉층을 2개이상 지닌 학습방법

◉ CNN(Convolution Neural Network) : 데이터의 특징을 추출하여 특징들의 패턴을 파악하는 구조

◉ RNN(Recurrent Neural Network) : 반복적이고 순차적인 데이터 학습에 특화된 인공신경망의 한 종류